第151章 复杂的算法

他们模拟战机在不同作战距离、敌方干扰强度等条件下与外界的通讯情况,从近距离的编队协同通讯,到远距离的与地面指挥中心联络,涵盖了各种可能的实战场景。

在每次测试过程中,都会通过专业的通讯监测设备收集通讯成功率、信息准确率、抗干扰能力等关键数据。

例如,通过向接收端发送预设的测试信息,然后对比接收信息与原始信息的一致性来计算信息准确率。

统计在不同干扰强度下成功接收到有效信息的次数占总发送次数的比例,以此来衡量通讯成功率。

观察通讯信号在干扰环境中的波形变化、误码率等情况,评估抗干扰能力。

通讯团队根据这些实验反馈数据,与秦默一起对通讯方案进行深入的分析和讨论。

有时候,发现量子通讯模拟设备在高干扰强度下的信号保真度虽然有所提升,但还未达到预期效果,可能是量子态的制备和调控环节还需要进一步优化。

又或者自适应频段调整算法在面对快速变化的电磁环境时,频段切换的及时性不够理想,需要对算法中的决策机制进行改进。

针对这些问题,大家齐心协力,查阅更多的专业资料,请教外部专家,对通讯方案进行针对性的改进和优化,力求提高通讯系统的整体性能,使其能够在复杂多变的实战环境中稳定可靠地运行。

针对发电机的改进设想,项目组在实验室环境下对发电机进行了相应的部件升级和机制优化改造。

动力工程师们小心翼翼地拆解发电机,将那些经过精心挑选的新型高性能磁性材料制成的转子、耐高温低电阻的超导材料绕组的定子等部件一一安装到位,同时按照秦默所探索的优化能量转换物理机制的思路,对发电机内部的磁场分布、转子与定子的相对运动模式等进行了细致的调整,确保每一个环节都符合改进方案的设计要求。

完成改造后,便开展不同负载、不同转速(模拟不同飞行工况)下的发电性能测试。

在测试台上,通过模拟战机在平飞、爬升、俯冲、盘旋等各种飞行姿态下发动机的转速变化,以及相应的不同设备用电负载情况,检测发电机的功率输出稳定性、能量转换效率等关键指标是否得到提升。

例如,在模拟战机高速俯冲的高负载工况下,观察发电机的功率输出曲线是否能保持平稳,避免出现功率骤降的情况。

在不同转速条件下,对比改造前后发电机将机械能转化为电能的效率变化,看是否能实现更高效的能量转换。

动力工程师与秦默共同分析测试数据,仔细研究每一个数据背后所反映的问题。

有时候,虽然能量转换效率在某些工况下有所提高,但功率输出的稳定性却出现了新的波动,可能是新的部件与原有调节系统之间的协同还不够默契。

又或者在高转速长时间运行时,部分部件出现了过热现象,影响了整体性能。

针对这些仍存在的问题和不足之处,大家进一步调整发电机改进方案,探索更有效的提升电力供应稳定性的方法,比如优化部件之间的协同控制算法、增加散热措施等,不断完善发电机的改进设计,以期让其能够更好地满足第四代战机对电力供应的严苛要求。