优雅的清纯的美女，空灵的纯音乐，淡绿色的机械键盘清脆的敲击声色令人无限放松。

果然，小破站是懂流量密码的，刚上不到十分钟，就有几十个共勉的b友进入。

【我在停尸间掏粪】：up早，今日也是卷死室友们的一天。

【今年要上岸】：与君共勉。

小主，

【今年要考研】：签到。

【懒羊羊不再懒洋洋】：刚醒，老婆加油，我一会也开始自习高数了。

看了一眼评论，与b友们互道了一声早安，夏小语开始全身心的投入了的文字编辑里面。当然他可没忘记将论文标题提前挂好，内容是不可能展示的了，最少在ArXiv上传之前是不可能同步的。

《一种基于贝叶斯理论的P波双参数地震预警方法》

在这里简单介绍下贝叶斯理论

众所点知，贝叶斯决策理论是主观贝叶斯派归纳理论的重要组成部分。

贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。

大部分人都听说过贝叶斯决策理论（Bayes Decision Rule），甚至可以背出贝叶斯公式，但正确理解却并不容易。

而在这点上夏小语有足够的心得可以将其简化描绘出来，并同步在了视频侧栏上。

首先我们得确定几个点。

1.当我们一无所知时，如何进行推断？

2.当我们有了更多信息，该如何利用它们？

3.如何得到后验概率？为什么要引入贝叶斯公式？

4.为什么贝叶斯决策理论是“最优的”？

这是论文的大纲，也是数据算法的优化，同时也是夏小语为了第五篇关于《智能地震预测》论文做的铺垫。