配合？尼玛不吵架就已经算是给你办公亭的面子了。

会议室里，办公亭的常务副主任其实就是主官发话了，「邀请各位专家过来，就是讨论一下这个报告。」

论文已经刊发给参加会议的众人了，张凡当时发报告的时候就给领导说过，这个数据不能扩散，要是让人得到数据仿制出来，这需要办公亭这边负责。

当时副主任就心里骂了一句，这个黑货。

都不是傻子，张凡这么一嘴，啥意思？

意思就是人员不要扩大化！

不然老子就让你来个瓜田李下。

来的都是顶级医疗专家，一群人摘眼镜的摘眼镜，拿放大镜的拿放大镜。

然后开始看数据。

会场里全是嘶嘶嘶的吸冷气的声音。

医疗这边的数据太牛逼，「敏感度已经可以和病检一样的了。」

「这个稳定性也太厉害了？」

「肺部因子的发现真的是下了苦功夫了，单单就能从几百个因子里挑选出一个，而且还是最有特异性，还能契合试剂敏感度的，这个太牛了。」

「各位专家，这个上千人的科研团队，是不是有点大了？」

领导看大家看的差不多了，就开始询问了，切入点先从人数开始。

毕竟这个报告的数据里面，人数他是最熟悉的了，剩下的真心不是太明白啊。

「上千人？我可以负责任的说，这种大规模大面积的筛查科研，几万人参与都未必够。一般这种科研，是分地区分责任许多大学许多科研所共同进行的。

也不知道茶素医院到底花了多少钱，弄了这么多的患者标本。」

其实这一点，就不得不说张黑子师门的强大了。

张黑子一个电话，半个南方的医院都开始给茶素医院提供一些患者数据，反正都是顺手的事情。

对于他们来说这是顺手的事情，但这种数据汇总起来，一旦形成有效的规模，这就是钱都买不来的。

很多硕士和自己导师翻脸，往往就是数据方面出问题。

比如导师给你个项目，然后告诉你怎么做，怎么收集数据。

等你熬心熬肺的收集了数据，导师转手要走了数据，然后发表了论文，可论文里你连个名字都挂不上去，说实话别说和导师翻脸了，你杀了他的心都有。

可他觉得你只不过是个粗浅的收集工具而已。

所以，这群专家们认为，这个人数是认真的。

办公亭的常务副主任点了点头，心里虽然不相信，可没办法，一群专家都说是真的，他一个外行还说个锤子。

紧接着就是因子发现，什么是因子，其实就是决定疾病的一些细胞或者说一些元素。

这个说起来简单，发现一种疾病，然后通过各种实验首先确定形成这个疾病的元素，然后再从这些元素中寻找最主要的。

但也就是只能说着简单，做起来就太难了太难了，不说其他，光一个帕金森造假，糊弄了全世界，你都没办法第一时间发现他造假，因为这个确定治病元素太难太难了。

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